创材深造用 AI 研发 6 款金属 3D 打印新材料 钛合金强度突破行业纪录

金属 3D 打印技术的快速发展，对配套的粉末材料提出了越来越高的要求。然而传统的金属材料研发模式主要依赖科研人员的经验和大量的实验试错，研发周期长、成本高，一款新型合金材料从概念提出到成熟应用往往需要数年甚至数十年的时间，这种研发效率显然难以匹配当前增材制造技术快速迭代的行业节奏。

针对这一行业痛点，创材深造将人工智能技术引入金属材料研发领域，打造了 AI 驱动的材料研发平台，并在 2026 TCT 亚洲展上全球首发了 6 款由 AI 研发的新一代合金粉末材料，多项性能指标达到行业领先水平。

此次发布的 6 款新材料涵盖了钛合金、铝合金、高熵合金三大系列。超高强度钛合金系列包括 CT1300、CT1400、CT1500H 三个牌号，强度逐级提升，其中 CT1500H 的抗拉强度达到 1500MPa 级别，大幅超越传统钛合金的性能水平。无稀土低成本耐热铝合金 CA300T，通过 AI 优化合金成分设计，在不添加稀土元素的前提下实现了优异的高温性能，大幅降低了材料成本。高强度铝合金 CA760H 通过 AI 优化的热处理工艺配合，实现了 760MPa 级别的抗拉强度，刷新了 3D 打印铝合金的强度纪录。耐磨难熔高熵合金 CH800H 则兼具高硬度、高耐磨性和优异的高温稳定性，在模具、刀具等极端工况下的应用场景中有望替代传统的硬质合金材料。

值得关注的是，凭借 AI 超高的研发效率，这 6 款新材料的研发周期较传统方法缩短了数十倍。创材深造的研发模式本质上是 "AI 预测 + 实验验证" 的闭环 ——AI 模型先根据已有数据生成候选的材料配方和工艺参数，然后通过实验进行验证，验证结果再反过来优化 AI 模型。随着数据的不断积累，模型的预测精度会越来越高，研发效率也会持续提升。

业内专家认为，AI 驱动的材料研发模式有望从根本上改变金属材料的研发范式。随着 AI 技术的不断成熟和材料数据库的不断丰富，未来新材料的研发周期将从年级别缩短至月级别，研发成本也将大幅下降，这不仅将加速增材制造产业的发展，还将推动整个材料科学领域的技术进步。